Techniken Der Bewegungs Durchschnitt Analyse

Moving Averages. Ein gleitender Durchschnitt ist einer der flexibelsten sowie am häufigsten verwendeten technischen Analyse Indikatoren Es ist sehr beliebt bei den Händlern, vor allem wegen seiner Einfachheit Es funktioniert am besten in einer Trendumgebung. In Statistiken ist ein gleitender Durchschnitt einfach Ein Mittelwert eines bestimmten Satzes von Daten Im Falle einer technischen Analyse werden diese Daten in den meisten Fällen durch die Schlusskurse der Bestände für die jeweiligen Tage repräsentiert. Allerdings verwenden einige Händler auch getrennte Mittelwerte für Tagesminima und Maxima oder sogar einen Durchschnitt von Mittelwerten Die sie berechnen, indem sie das tägliche Minimum und Maximum zusammenfassen und durch sie teilen. Dennoch können Sie einen gleitenden Durchschnitt auch auf einem kürzeren Zeitrahmen konstruieren, zum Beispiel durch die Verwendung von Tages - oder Minutendaten. Zum Beispiel, wenn Sie machen möchten Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt, Sie addieren einfach alle Schlusskurse während der letzten 10 Tage und teilen es dann um 10 in diesem Fall ist es ein einfacher gleitender Durchschnitt. Am nächsten Tag machen wir dasselbe, außer dass wir wieder die Preise nehmen Für th Die letzten 10 Tage, was bedeutet, dass der Preis, der der letzte in unserer Berechnung für den Vortag war, nicht mehr im heutigen Durchschnitt enthalten ist - er wird durch den gestrigen Preis ersetzt. Die Datenverschiebung in dieser Weise mit jedem neuen Handelstag, daher Der Begriff gleitender Durchschnitt. Der Zweck und die Verwendung von gleitenden Durchschnitten in der technischen Analyse. Moving Durchschnitt ist ein Trend-nach Indikator Sein Ziel ist es, den Beginn eines Trends zu erkennen, seinen Fortschritt zu folgen, sowie um seine Umkehr zu melden, wenn es auftritt Im Gegensatz zu Charting, bewegte Durchschnitte nicht vorwegnehmen den Anfang oder das Ende eines Trends Sie nur bestätigen, aber nur einige Zeit nach der eigentlichen Umkehr tritt es stammt aus ihrer sehr Konstruktion, da diese Indikatoren nur auf historische Daten basieren Die weniger Tage Ein gleitender Durchschnitt enthält, desto eher kann er einen Trend s Umkehr erkennen Es ist wegen der Menge der historischen Daten, die stark beeinflusst den Durchschnitt Ein 20-Tage gleitenden Durchschnitt erzeugt das Signal einer Trendumkehr früher als die 50-Tage-Durchschnitt Allerdings ist es auch wahr, dass die wenigen Tage, die wir in der gleitenden Durchschnitt-Berechnung verwenden, die falschen Signale, die wir bekommen, die meisten der Händler eine Kombination von mehreren gleitenden Durchschnitten verwenden, die alle ein Signal liefern müssen Gleichzeitig, bevor ein Händler seine Position auf dem Markt öffnet Dennoch kann ein gleitender Durchschnitt hinter dem Trend hinterlassen werden nicht vollständig eliminiert werden. Trading Signale. Any Art von gleitenden Durchschnitt kann verwendet werden, um zu kaufen oder verkaufen Signale und dieser Prozess ist sehr einfach Die Charting-Software zeichnet den gleitenden Durchschnitt als Linie direkt in das Preisschild an Signale werden an Orten erzeugt, an denen die Preise diese Linien überschneiden. Wenn der Preis über die bewegte durchschnittliche Linie hinausgeht, bedeutet dies den Beginn eines neuen Aufwärtstrends und damit ein Kauf Signal. On der anderen Hand, wenn der Preis kreuzt unter der gleitenden durchschnittlichen Linie und der Markt schließt auch in diesem Bereich, es signalisiert den Beginn eines Abwärtstrends und damit stellt es ein Verkaufssignal. Using multipl E-Mittelwerte. Wir können auch für die Verwendung von mehreren gleitenden Durchschnitten gleichzeitig entscheiden, um das Lärm in den Preisen zu beseitigen und vor allem die falschen Signale whipsaws, die die Verwendung eines einzigen gleitenden durchschnittlichen Erträge. Bei Verwendung von mehreren Durchschnitten, kommt ein Kaufsignal, wenn die Kürzere der Mittelwerte kreuzen über den längeren Durchschnitt, z. B. die 50-Tage-Durchschnittskreuze über dem 200-Tage-Durchschnitt. Umgekehrt wird ein Verkaufssignal in diesem Fall erzeugt, wenn der 50-Tage-Durchschnitt unter dem 200-Durchschnitt kreuzt. Ähnlich sind wir Kann auch eine Kombination von drei Mittelwerten, zB 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Durchschnitt verwenden. In diesem Fall wird ein Aufwärtstrend angezeigt, wenn die 5-Tages-Durchschnittslinie über dem 10-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, während die 10 - Tag-Durchschnitt ist immer noch über dem 20-Tage-Durchschnitt. Jede Kreuzung der gleitenden Durchschnitte, die zu dieser Situation führt, gilt als Kaufsignal. Umgekehrt wird der Abwärtstrend durch die Situation angezeigt, wenn die 5-tägige Durchschnittslinie niedriger als die 10-Tage ist Durchschnittlich, während der 10-Tage-Durchschnitt niedriger ist N der 20-Tage-Durchschnitt. Mit drei gleitenden Durchschnitten gleichzeitig begrenzt die Menge der falschen Signale, die durch das System erzeugt werden, aber es begrenzt auch das Potential für Profit, da ein solches System ein Handelssignal erzeugt, erst nachdem der Trend fest im Markt etabliert ist Einstiegssignal kann nur kurz vor der Trendumkehr generiert werden Die Zeitintervalle, die von Händlern für die Berechnung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind ganz anders. Zum Beispiel sind die Fibonacci-Nummern sehr beliebt, wie zB 5-Tage, 21-Tage und 89 - Tag-Mittelwerte Im Futures-Handel ist die Kombination 4-, 9- und 18-Tage sehr beliebt, auch. Pros und cons. The Grund, warum Bewegungsdurchschnitte so populär gewesen sind, dass sie mehrere grundlegende Regeln des Handels entsprechen Verwendung von gleitenden Durchschnitten Hilft Ihnen, Ihre Verluste zu schneiden, während Sie Ihre Gewinne ausführen Wenn Sie gleitende Durchschnitte verwenden, um Handelssignale zu generieren, handeln Sie immer in Richtung des Markttrends, nicht dagegen. Im Gegensatz zu Diagrammmusteranalysen oder anderen hallo Ghly subjektiven Techniken, bewegte Mittelwerte können verwendet werden, um Handelssignale nach klaren Regeln zu generieren - damit die Subjektivität von Handelsentscheidungen zu eliminieren, die dem Trader s Psyche helfen können. Allerdings ist ein großer Nachteil der gleitenden Mittelwerte, dass sie nur dann gut funktionieren, wenn der Markt ist Trending Daher in Zeiten von abgehackten Märkten, wenn die Preise in einer bestimmten Preisspanne schwanken, arbeiten sie überhaupt nicht Diese Periode kann leicht mehr als ein Drittel der Zeit dauern, so dass sich auf gleitende Durchschnitte allein sehr riskant ist Einige Händler, die deshalb empfehlen Kombinieren von gleitenden Durchschnitten mit einem Indikator, der die Stärke eines Trends misst, wie z. B. ADX oder die Verwendung von gleitenden Durchschnitten nur als Bestätigungsindikator für Ihr Trading System. Typen von gleitenden Durchschnitten. Die am häufigsten verwendeten Arten von gleitenden Durchschnitten sind Simple Moving Average SMA und Exponentiell Weighted Moving Average EMA, EWMA. This Art von gleitenden Durchschnitt ist auch als arithmetisches Mittel bekannt und stellt die einfachste und am häufigsten verwendete Typ o F gleitender Durchschnitt Wir berechnen es, indem wir alle Schlusskurse für einen bestimmten Zeitraum zusammenfassen, die wir später durch die Anzahl der Tage in der Periode teilen. Allerdings sind zwei Probleme mit dieser Art von Durchschnitt verbunden, es berücksichtigt nur die Daten in Die ausgewählte Periode z. B. ein 10-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt berücksichtigt nur die Daten der letzten 10 Tage und ignoriert einfach alle anderen Daten vor diesem Zeitraum. Es wird auch oft kritisiert, dass alle Daten im Datensatz, dh in Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt ein Preis ab 10 Tagen hat das gleiche Gewicht wie der Preis von gestern - 10 Viele Händler argumentieren, dass die Daten aus den letzten Tagen mehr Gewicht als ältere Daten tragen sollten - was dazu führen würde, dass die durchschnittliche Verzögerung zurückgeht Der Trend. This Art von gleitenden Durchschnitt löst beide Probleme mit einfachen bewegten Mitteln verbunden Zuerst gibt es mehr Gewicht in seiner Berechnung auf aktuelle Daten Es gibt auch in gewissem Umfang spiegelt alle historischen Daten fo R das besondere Instrument Diese Art von Durchschnitt wird nach der Tatsache benannt, dass die Gewichte der Daten in Richtung der Vergangenheit exponentiell abnehmen Die Steigung dieser Abnahme kann an die Bedürfnisse des Händlers angepasst werden. Technische Analyse Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge Der Variation in der Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, um eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen ist, um bewegliche Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis einer Sicherheit über einen bestimmten Betrag von Zeit Mit dem Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit ist die Preisbewegung geglättet Sobald die täglichen Schwankungen beseitigt sind, sind die Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass sie zu ihren Gunsten arbeiten wird. Lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert bleibt th E Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten verlagert werden. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach linear und exponentiell. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es dauert einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der bei der Berechnung verwendeten Preise Ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt, die letzten 10 Schlusskurse werden addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf die sich ändernden Preise zu erhöhen, indem er die Anzahl der Perioden erhöht, die in der Berechnung Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke der langfristigen Trend zu messen und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt. Many Einzelpersonen argumentieren, dass die usefu Lichte dieser Art von Durchschnitt ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind und daher auch eine Höhere Gewichtung Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen der sich bewegenden Mittelwerte führten. Linear gewichteter Durchschnitt Dieser gleitende durchschnittliche Indikator ist der am wenigsten verbreitete der drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung anzugehen Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunktes multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl der Perioden zerteilt. Zum Beispiel in einem Fünf-Tage-Tag Linear gewichteter Durchschnitt, heute s Schlusskurs multipliziert mit fünf, gestern s um vier und so weiter bis zum ersten Tag im Periodenbereich erreicht Diese Zahlen werden dann addiert und durch geteilt Die Summe der Multiplikatoren. Exponential Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die jüngsten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist im Allgemeinen nicht erforderlich Die meisten Händler, weil die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über die exponentielle gleitenden Durchschnitt erinnern ist, dass es mehr auf neue Informationen in Bezug auf die einfache gleitenden Durchschnitt reagiert Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies ist die Gleitender Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als eine 15-Periode SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um sich dessen bewusst zu sein Da es Auswirkungen auf returns. Major Verwendungen von Moving Averages Moving Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trend Umkehrungen sowie die Einrichtung von Unterstützung und Widerstandsniveaus. Moving Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder ein Abwärtstrend in Abhängigkeit von der Richtung des gleitenden Durchschnitts bewegt Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis oben ist Es ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode zur Bestimmung des Impulses ist, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt Ist über einem längerfristigen Durchschnitt, der Trend ist auf der anderen Seite, ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzeren Durchschnitt signalisiert eine Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trendumkehrungen werden auf zwei Hauptwege gebildet, wenn der Preis sich bewegt Durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es sich durch bewegte durchschnittliche Übergänge bewegt Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis durch einen bedeutenden gleitenden Durchschnitt bewegt. Zum Beispiel, wenn der Preis einer Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, unter einen 50-pro-Wert fällt Iod gleitender Durchschnitt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen dafür, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt durch einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15- Tag gleitende durchschnittliche Kreuze über dem 50-Tage-gleitenden Durchschnitt, ist es ein positives Zeichen dafür, dass der Preis beginnen wird zu erhöhen. Wenn die Perioden in der Berechnung relativ kurz sind, zum Beispiel 15 und 35, könnte dies einen kurzfristigen Trend signalisieren Umkehrung Andererseits, wenn zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet, um eine langfristige Verschiebung des Trends vorzuschlagen. Eine andere große Wegbewegungsdurchschnitte werden verwendet, um Stütz - und Widerstandsniveaus zu identifizieren Es ist nicht ungewöhnlich, eine Aktie zu sehen, die untergegangen ist, stoppen ihre Abnahme und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitts trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend umgekehrt ist Beispiel, wenn die p Reis bricht durch den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt nach unten, es ist ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen Die gängigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20-Tage - und 10-Tage-Tage Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, Ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10-Tage-Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Mittelwerte helfen technische Händler glätten einige der Lärm, das in den täglichen Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung gibt. Bisher haben wir uns auf die Preisbewegung konzentriert, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt werden wir uns mit anderen Techniken beschäftigen Bestätigen Preisbewegung und patterns. Moving Mittelwerte Strategies. By Casey Murphy Senior Analyst Unterschiede Investoren nutzen gleitende Durchschnitte aus verschiedenen Gründen Manche nutzen sie als ihr primäres analytisches Werkzeug, während andere sie einfach als Vertrauensbauer verwenden, um ihre Investitionsentscheidungen zu sichern. In diesem Abschnitt werden wir einige verschiedene Arten von Strategien vorstellen, die sie in Ihre Trading-Stil ist bis zu Ihnen. Crossovers Ein Crossover ist die grundlegendste Art von Signal und ist bei vielen Händlern bevorzugt, weil es alle Emotionen entfernt Die grundlegendste Art von Crossover ist, wenn der Preis eines Vermögenswertes bewegt sich von einer Seite eines gleitenden Durchschnitt und Schließt auf der anderen Preisübergänge werden von Händlern verwendet, um Verschiebungen in der Dynamik zu identifizieren und können als grundlegende Einstiegs - oder Ausstiegsstrategie verwendet werden. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, kann ein Kreuz unter einem gleitenden Durchschnitt den Beginn eines Abwärtstrends signalisieren und wäre wahrscheinlich Von den Händlern als Signal benutzt werden, um bestehende Longpositionen auszuschließen Umgekehrt kann ein engeres über einen gleitenden Durchschnitt von unten den Beginn eines neuen Aufwärtstrends vorschlagen. Die zweite Art von Crossover Tritt auf, wenn ein kurzfristiger Durchschnitt einen langfristigen Durchschnitt überschreitet. Dieses Signal wird von den Händlern verwendet, um zu identifizieren, dass das Momentum in eine Richtung verschoben wird und dass eine starke Bewegung wahrscheinlich annähern wird. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der kurzfristige Durchschnitt überquert Der langfristige Durchschnitt, während ein Verkaufssignal durch eine kurzfristige durchschnittliche Überquerung unterhalb eines langfristigen Durchschnitts ausgelöst wird. Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, ist dieses Signal sehr objektiv, weshalb es so beliebt ist. Triple Crossover Und das Moving Average Ribbon Zusätzliche gleitende Durchschnitte können dem Diagramm hinzugefügt werden, um die Gültigkeit des Signals zu erhöhen. Viele Händler werden die Fünf-, 10- und 20-Tage-Gleitdurchschnitte auf ein Diagramm legen und warten, bis der Fünf-Tage-Durchschnitt kreuzt Durch die anderen ist dies in der Regel das primäre Kauf-Zeichen Warten auf die 10-Tage-Durchschnitt über den 20-Tage-Durchschnitt überqueren wird oft als Bestätigung verwendet, eine Taktik, die oft reduziert die Anzahl der falschen Signale Erhöhung der Anzahl der gleitenden Durchschnitte, als Gesehen in der Triple-Crossover-Methode, ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke eines Trends zu beurteilen und die Wahrscheinlichkeit, dass der Trend fortsetzen wird. Dies ist die Frage, was passieren würde, wenn Sie Hinzufügen gleitende Durchschnitte Einige Leute argumentieren, dass, wenn ein gleitender Durchschnitt Ist sinnvoll, dann 10 oder mehr muss noch besser sein Dies führt uns zu einer Technik, die als das gleitende durchschnittliche Band bekannt ist Wie Sie aus der folgenden Tabelle sehen können, werden viele gleitende Durchschnitte auf dem gleichen Diagramm platziert und werden verwendet, um die Stärke der zu beurteilen Aktueller Trend Wenn sich alle gleitenden Durchschnitte in die gleiche Richtung bewegen, wird der Trend stark sein. Umkehrungen werden bestätigt, wenn die Durchschnitte kreuzen und in die entgegengesetzte Richtung gehen. Die Reaktionsbedingungen auf sich ändernde Bedingungen entfallen auf die Anzahl der verwendeten Zeiträume In den gleitenden Durchschnitten Je kürzer die Zeiträume in den Berechnungen verwendet werden, desto empfindlicher ist der Durchschnitt auf leichte Preisänderungen Eines der häufigsten Bänder beginnt mit einem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt und ad Ds Mittelwerte in 10-Tage-Schritten bis zum letzten Durchschnitt von 200 Diese Art von Durchschnitt ist gut bei der Identifizierung langfristige Trends Umkehrungen. Filter Ein Filter ist jede Technik in der technischen Analyse verwendet, um ein Vertrauen über ein bestimmtes Handel zu erhöhen Zum Beispiel, Viele Investoren können wählen, bis eine Sicherheit über einen gleitenden Durchschnitt hinausragt und mindestens 10 über dem Durchschnitt liegt, bevor sie eine Bestellung aufgeben. Dies ist ein Versuch, sicherzustellen, dass die Frequenzweiche gültig ist und die Anzahl der falschen Signale verringert. Der Nachteil, auf den man sich verlassen kann Filter zu viel ist, dass einige der Verstärkung aufgegeben wird und es könnte dazu führen, dass Sie sich fühlen, wie Sie das Boot verpasst haben Diese negativen Gefühle werden im Laufe der Zeit sinken, während Sie ständig die Kriterien für Ihren Filter anpassen Es gibt keine festgelegten Regeln oder Dinge zu sehen Out für die Filterung es einfach ein zusätzliches Werkzeug, das Ihnen erlaubt, mit Vertrauen zu investieren. Moving Average Envelope Eine weitere Strategie, die die Verwendung von gleitenden Durchschnitten beinhaltet, ist als Umschlag T bekannt Seine Strategie beinhaltet das Plotten von zwei Bands um einen gleitenden Durchschnitt, gestaffelt um einen bestimmten Prozentsatz. Zum Beispiel in der unten stehenden Tabelle wird ein 5-Umschlag um einen 25-Tage-Gleitender Durchschnitt gelegt. Trader werden diese Bands sehen, um zu sehen, ob sie als starke Bereiche fungieren Der Unterstützung oder des Widerstands Beachten Sie, wie die Bewegung oft die Richtung rückgängig macht, nachdem sie sich einer der Ebenen näherte. Ein Preis, der über die Band hinausgeht, kann eine Periode der Erschöpfung signalisieren, und die Händler werden auf eine Umkehrung zum Mittelmittelpunkt hinwirken.